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金融機(jī)構(gòu)初步落地生成式AI應(yīng)用 更大規(guī)模變革仍待探索
2023-05-31 09:18:21來(lái)源:中國(guó)證券網(wǎng)
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上證報(bào)中國(guó)證券網(wǎng)訊 在5月30日舉行的“數(shù)智新金融 聚鄴創(chuàng)未來(lái)”——南京·建鄴“新金融新中間業(yè)務(wù)”上海推介會(huì)上,一場(chǎng)圓桌論壇聚焦生成式AI浪潮下對(duì)于金融業(yè)的變革和思考。金融、科技、法律領(lǐng)域的多位企業(yè)代表和專(zhuān)家就生成式AI的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用前景、技術(shù)缺陷等,展望了生成式AI在金融業(yè)的應(yīng)用前景,探討了新技術(shù)對(duì)于金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。


畢馬威企業(yè)咨詢(xún)(中國(guó))有限公司合伙人開(kāi)云表示,目前生成式AI在金融機(jī)構(gòu)特別是銀行的落地場(chǎng)景大致有四類(lèi)。一是營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)應(yīng)用,如策劃文案、產(chǎn)品宣傳資料等,過(guò)去由人力完成的工作現(xiàn)在可以高效、低成本地用AI完成。二是運(yùn)營(yíng)類(lèi)場(chǎng)景,如AI作為智能客服、財(cái)務(wù)管理顧問(wèn)、客戶(hù)經(jīng)理助手等。在AI的幫助下,客戶(hù)經(jīng)理等人員培訓(xùn)的時(shí)間大大縮短、培訓(xùn)質(zhì)量有效提升。三是用于偏風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)的場(chǎng)景,雖然AI現(xiàn)在還不能直接做風(fēng)險(xiǎn)上的決策,但能夠起到增強(qiáng)和賦能的作用。四是輿情分析,金融機(jī)構(gòu)所關(guān)心的客戶(hù)體驗(yàn)口碑,可以通過(guò)生成式AI被廣泛關(guān)注到。

“生成式AI對(duì)于金融機(jī)構(gòu)真正核心的應(yīng)用,其實(shí)還沒(méi)有大規(guī)模出現(xiàn)。這還要依賴(lài)政策的指引、基礎(chǔ)設(shè)施以及相關(guān)法律法規(guī)的進(jìn)一步完善?!遍_(kāi)云說(shuō)。

匯付天下助理總裁湯偉介紹說(shuō),匯付天下為企業(yè)提供資金的收款和資金管理服務(wù),目前服務(wù)了國(guó)內(nèi)外幾百萬(wàn)家商戶(hù),覆蓋各行各業(yè)?!拔覀?cè)谏墒紸I剛剛興起的時(shí)候,就已經(jīng)關(guān)注并成立了專(zhuān)項(xiàng)課題小組研究生成式AI如何應(yīng)用到我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。我們的著眼點(diǎn)在于降低成本、提高效率、提高質(zhì)量?!?/span>

“生成式AI確實(shí)在這三個(gè)方面給了我們助力?!睖珎フf(shuō),比如在風(fēng)控環(huán)節(jié),匯付天下每天處理的交易量超過(guò)80億元人民幣,支付次數(shù)超3000萬(wàn)筆。對(duì)于這么龐大的交易,匯付天下很早就開(kāi)始用自動(dòng)化技術(shù)輔助,而生成式AI進(jìn)一步帶來(lái)了較大提升,甚至為某些領(lǐng)域帶來(lái)了突破。

湯偉表示,在交易處理中,生成式AI對(duì)于交易風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別以及給出相應(yīng)提示、助力決策帶來(lái)了很多便利。對(duì)于業(yè)內(nèi)人工難以高效識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)交易,借助AI也可以得到快速識(shí)別和處理。而且AI通過(guò)不斷識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)交易、不斷訓(xùn)練算法,效率和準(zhǔn)確性會(huì)越來(lái)越高。

其次對(duì)于匯付天下服務(wù)的幾百萬(wàn)商家,其中大部分是小微企業(yè),而小微企業(yè)往往沒(méi)有足夠的專(zhuān)業(yè)人員每天處理大量營(yíng)銷(xiāo)工作。因此,匯付天下的課題方向之一就是利用生成式AI工具,幫助商家快速生成海報(bào)、營(yíng)銷(xiāo)策劃文案等。

不過(guò),湯偉也提出:“我們的企業(yè)管理體系和AI的關(guān)系是什么?誰(shuí)為AI的錯(cuò)誤負(fù)責(zé)?AI遇到問(wèn)題如何向管理者請(qǐng)示?人與人之間的交互已經(jīng)磨合得較為成熟,但人與智能‘工作伙伴’的協(xié)同與磨合,管理制度的建設(shè)和完善可能是接下來(lái)我們將面臨的很大挑戰(zhàn)。”

數(shù)據(jù)共享與資產(chǎn)流通基礎(chǔ)設(shè)施提供商零數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO蘭春嘉表示,目前,國(guó)家對(duì)于數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等非常重視,這也是生成式AI同樣面臨的問(wèn)題,而區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等技術(shù)一定程度上可以為這些問(wèn)題提供解決方案。比如應(yīng)用區(qū)塊鏈解決數(shù)據(jù)的確權(quán)、授權(quán)等問(wèn)題,通過(guò)隱私計(jì)算確保數(shù)據(jù)在多個(gè)主體間“可用不可見(jiàn)”,從而保護(hù)隱私。

金融科技服務(wù)商金仕達(dá)總工程師李琦認(rèn)為,生成式AI表現(xiàn)出了通用人工智能的先進(jìn)能力,但其在各行各業(yè)的應(yīng)用還需要繼續(xù)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)、數(shù)據(jù),這需要各個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域公司取得進(jìn)一步的突破。(劉怡鶴)

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